整合包下载与使用☍

简介☍

基于 sd-webui-all-in-one/Installer 全自动构建的整合包。

整合包使用 7z 格式进行打包，若 Windows 系统不支持解压该格式，请使用 7-Zip / Bandizip 或者其他支持解压 7z 格式的工具进行解压，解压完成后，首次使用需要双击运行configure_env.bat进行环境配置，保证 PowerShell 脚本能够正常运行。

PowerShell 脚本需要右键该脚本，选择使用 PowerShell 运行才可以运行。目录中包含多个 PowerShell 脚本用于启动和管理文件，根据需求运行脚本。

部分 WebUI 支持使用绘世启动器进行启动和管理，运行hanamizuki.bat即可启动绘世启动器，如果没有这个文件说明绘世启动器不支持启动和管理该 WebUI。

下载☍

点击对应下载按钮即可下载整合包。推荐优先下载 Nightly 版整合包。Stable 版相对较旧，Nightly 版版本更新，但未经过完整测试，不过通常也是可以正常使用的。

Stable Diffusion WebUI☍

上手简单，操作方便，适合入门使用。

支持 SD WebUI Installer / 绘世启动器进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

SD WebUI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD WebUI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 Stable Diffusion WebUI
• update.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI
• update_extension.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI 扩展
• download_models.ps1：下载模型
• switch_branch.ps1：切换 Stable Diffusion WebUI 分支
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理对应 WebUI / 扩展的版本，安装、启用 / 禁用、卸载扩展
• settings.ps1：SD WebUI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Stable Diffusion WebUI 环境
• activate.ps1：激活 Stable Diffusion WebUI 环境
• launch_stable_diffusion_webui_installer.ps1：运行 SD WebUI Installer 并执行安装任务

SD WebUI Installer 使用说明可阅读：SD WebUI Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

Stable Diffusion WebUI Forge☍

基于 Stable Diffusion WebUI，有更强的显存优化，多了 FLUX 模型支持。

支持 SD WebUI Installer / 绘世启动器进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

SD WebUI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD WebUI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 Stable Diffusion WebUI Forge
• update.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI Forge
• update_extension.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI Forge 扩展
• download_models.ps1：下载模型
• switch_branch.ps1：切换 Stable Diffusion WebUI Forge 分支
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理对应 WebUI / 扩展的版本，安装、启用 / 禁用、卸载扩展
• settings.ps1：SD WebUI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Stable Diffusion WebUI Forge 环境
• activate.ps1：激活 Stable Diffusion WebUI Forge 环境
• launch_stable_diffusion_webui_installer.ps1：运行 SD WebUI Installer 并执行安装任务

详细 SD WebUI Installer 使用说明可阅读：SD WebUI Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

Stable Diffusion WebUI reForge☍

基于旧版 Stable Diffusion WebUI Forge 开发，插件兼容性比 Stable Diffusion WebUI Forge 好一点。

支持 SD WebUI Installer / 绘世启动器进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

SD WebUI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD WebUI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 Stable Diffusion WebUI reForge
• update.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI reForge
• update_extension.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI reForge 扩展
• download_models.ps1：下载模型
• switch_branch.ps1：切换 Stable Diffusion WebUI reForge 分支
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理对应 WebUI / 扩展的版本，安装、启用 / 禁用、卸载扩展
• settings.ps1：SD WebUI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Stable Diffusion WebUI reForge 环境
• activate.ps1：激活 Stable Diffusion WebUI reForge 环境
• launch_stable_diffusion_webui_installer.ps1：运行 SD WebUI Installer 并执行安装任务

详细 SD WebUI Installer 使用说明可阅读：SD WebUI Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

Stable Diffusion WebUI Forge Classic☍

基于旧版 Stable Diffusion WebUI Forge 开发，精简了无用组件，更轻量。

支持 SD WebUI Installer / 绘世启动器进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

SD WebUI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD WebUI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 Stable Diffusion WebUI Forge Classic
• update.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI Forge Classic
• update_extension.ps1：更新 Stable Diffusion WebUI Forge Classic 扩展
• download_models.ps1：下载模型
• switch_branch.ps1：切换 Stable Diffusion WebUI Forge Classic 分支
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理对应 WebUI / 扩展的版本，安装、启用 / 禁用、卸载扩展
• settings.ps1：SD WebUI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Stable Diffusion WebUI Forge Classic 环境
• activate.ps1：激活 Stable Diffusion WebUI Forge Classic 环境
• launch_stable_diffusion_webui_installer.ps1：运行 SD WebUI Installer 并执行安装任务

详细 SD WebUI Installer 使用说明可阅读：SD WebUI Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

SD Next☍

基于 Stable Diffusion WebUI 开发，支持的模型种类多，就是比较臃肿。

支持 SD WebUI Installer / 绘世启动器进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

SD WebUI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD WebUI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 SD Next
• update.ps1：更新 SD Next
• update_extension.ps1：更新 SD Next 扩展
• download_models.ps1：下载模型
• switch_branch.ps1：切换 SD Next 分支
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理对应 WebUI / 扩展的版本，安装、启用 / 禁用、卸载扩展
• settings.ps1：SD WebUI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 SD Next 环境
• activate.ps1：激活 SD Next 环境
• launch_stable_diffusion_webui_installer.ps1：运行 SD WebUI Installer 并执行安装任务

详细 SD WebUI Installer 使用说明可阅读：SD WebUI Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

ComfyUI☍

流程高度自定义，可玩性高，显存优化强，支持的模型丰富，除了某些插件喜欢冲突弄坏环境。

支持 ComfyUI Installer / 绘世启动器进行管理。

Nvidia 显卡版本：

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

AMD 显卡版本：

下载 Nightly 版

Intel 显卡版本：

下载 Nightly 版

ComfyUI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 ComfyUI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 ComfyUI
• update.ps1：更新 ComfyUI
• update_node.ps1：更新 ComfyUI 扩展
• download_models.ps1：下载模型
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 ComfyUI / 自定义节点的版本，安装、启用 / 禁用、卸载自定义节点
• settings.ps1：ComfyUI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 ComfyUI 环境
• activate.ps1：激活 ComfyUI 环境
• launch_comfyui_installer.ps1：运行 ComfyUI Installer 并执行安装任务

详细 ComfyUI Installer 使用说明可阅读：ComfyUI Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

Fooocus☍

化繁为简，更专注于提示词书写。

支持 Fooocus Installer / 绘世启动器进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

Fooocus Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 Fooocus Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 Fooocus
• update.ps1：更新 Fooocus
• switch_branch.ps1：切换 Fooocus 分支
• download_models.ps1：下载模型
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 Fooocus 的版本
• settings.ps1：Fooocus Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Fooocus 环境
• activate.ps1：激活 Fooocus 环境
• launch_fooocus_installer.ps1：运行 Fooocus Installer 并执行安装任务

详细 Fooocus Installer 使用说明可阅读：Fooocus Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

InvokeAI☍

拥有最强大的画布系统，更适合作为辅助绘画工具。

仅支持 InvokeAI Installer 进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

InvokeAI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 InvokeAI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 InvokeAI
• update.ps1：更新 InvokeAI
• update_node.ps1：更新 InvokeAI 扩展
• download_models.ps1：下载模型
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 InvokeAI / 扩展的版本，安装、启用 / 禁用、卸载扩展
• settings.ps1：InvokeAI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 InvokeAI 环境
• activate.ps1：激活 InvokeAI 环境
• launch_invokeai_installer.ps1：运行 InvokeAI Installer 并执行安装任务

详细 InvokeAI Installer 使用说明可阅读：InvokeAI Installer

SD-Trainer☍

训练模型如此简单。

支持 SD-Trainer Installer / 绘世启动器进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

SD-Trainer Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD-Trainer Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 SD-Trainer
• update.ps1：更新 SD-Trainer
• switch_branch.ps1：切换 SD-Trainer 分支
• download_models.ps1：下载模型
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 SD-Trainer 的版本
• settings.ps1：SD-Trainer Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 SD-Trainer 环境
• activate.ps1：激活 SD-Trainer 环境
• launch_sd_trainer_installer.ps1：运行 SD-Trainer Installer 并执行安装任务

详细 SD-Trainer Installer 使用说明可阅读：SD Trainer Installer

绘世启动器管理方式☍

• hanamizuki.bat：启动绘世启动器

详细绘世启动器使用说明可阅读：https://sdnote.netlify.app/sd_launcher

Kohya GUI☍

支持训练更多种类的模型，不过操作麻烦一点。

仅支持 SD-Trainer Installer 进行管理。

下载 Stable 版 下载 Nightly 版

SD-Trainer Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD-Trainer Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 Kohya GUI
• update.ps1：更新 Kohya GUI
• switch_branch.ps1：切换 Kohya GUI 分支
• download_models.ps1：下载模型
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 Kohya GUI 的版本
• settings.ps1：SD-Trainer Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Kohya GUI 环境
• activate.ps1：激活 Kohya GUI 环境
• launch_sd_trainer_installer.ps1：运行 SD-Trainer Installer 并执行安装任务

详细 SD-Trainer Installer 使用说明可阅读：SD Trainer Installer

SD Scripts☍

支持训练 SD1.5，SDXL，FLUX，ControlNet 等多种模型，并且是 SD-Trainer 和 Kohya GUI 的训练核心，不过操作比较麻烦。

仅支持 SD-Trainer-Script Installer 进行管理。

下载 Nightly 版

SD-Trainer-Script Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD-Trainer-Script Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• init.ps1：初始化 SD Scripts 基础环境
• train.ps1：用于编写训练命令并启动 SD Scripts
• update.ps1：更新 SD Scripts
• download_models.ps1：下载模型
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 SD-Trainer-Script 的版本
• settings.ps1：SD-Trainer-Script Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 SD Scripts 环境
• activate.ps1：激活 SD Scripts 环境
• launch_sd_trainer_script_installer.ps1：运行 SD-Trainer-Script Installer 并执行安装任务

详细 SD-Trainer Installer 使用说明可阅读：SD Trainer Script Installer

Musubi Tuner☍

支持训练 Hunyuan，Wan 等视频生成模型。

仅支持 SD-Trainer-Script Installer 进行管理。

下载 Nightly 版

SD-Trainer-Script Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 SD-Trainer-Script Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• init.ps1：初始化 Musubi Tuner 基础环境
• train.ps1：用于编写训练命令并启动 Musubi Tuner
• update.ps1：更新 Musubi Tuner
• download_models.ps1：下载模型
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 SD-Trainer-Script 的版本
• settings.ps1：SD-Trainer-Script Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Musubi Tuner 环境
• activate.ps1：激活 Musubi Tuner 环境
• launch_sd_trainer_script_installer.ps1：运行 SD-Trainer-Script Installer 并执行安装任务

详细 SD-Trainer-Script Installer 使用说明可阅读：SD Trainer Script Installer

Qwen TTS WebUI☍

支持使用 Qwen3 TTS 生成语音。

仅支持 Qwen TTS WebUI Installer 进行管理。

下载 Nightly 版

Qwen TTS WebUI Installer 管理方式☍

• configure_env.bat：首次使用 Qwen TTS WebUI Installer 需要运行一次，保证能正常运行
• launch.ps1：启动 Qwen TTS WebUI
• update.ps1：更新 Qwen TTS WebUI
• reinstall_pytorch.ps1：切换 / 重装 PyTorch
• version_manager.ps1：管理 Qwen TTS WebUI 的版本
• settings.ps1：Qwen TTS WebUI Installer 设置
• terminal.ps1：打开终端并进入 Qwen TTS WebUI 环境
• activate.ps1：激活 Qwen TTS WebUI 环境
• launch_qwen_tts_webui_installer.ps1：运行 Qwen TTS WebUI Installer 并执行安装任务

详细 Qwen TTS WebUI Installer 使用说明可阅读：Qwen TTS WebUI Installer

所有版本☍

整合包存储在 HuggingFace / ModelScope 中。

整合包合集链接：https://licyk.github.io/t/sd_portable