Jupyter Notebook 概览☍

SD WebUI All In One 提供一组面向 Colab、Kaggle 和通用 Jupyter 环境的 Notebook，用于在云端快速部署 WebUI、准备训练环境、下载模型和保存输出文件。

Notebook 基于 sd_webui_all_in_one 内核和 notebook_manager 管理器封装。多数页面按“配置参数、安装环境、启动服务、下载或上传资源”的顺序组织，第一次使用时建议从上到下依次执行单元。

Colab 版 Notebook 支持图形化方式配置参数。用户通常不需要打开或修改 Python 代码，只需要在页面中使用输入框、下拉框和复选框设置安装路径、分支预设、镜像源、内网穿透、扩展和模型等选项。默认参数已经按可直接运行的方式配置，首次使用可以保留默认值运行。

立即开始☍

如果目标是在云端快速打开一个 WebUI，直接选择下面的 Colab 入口即可。打开后切换到 GPU，保持默认参数，从上到下运行单元。

更完整的新手流程见 Notebook 快速开始。

支持内容☍

当前 Notebook 覆盖以下工具：

• Stable Diffusion WebUI、Forge、reForge、Forge Classic、AMDGPU、SD.Next。
• ComfyUI。
• Fooocus。
• InvokeAI。
• Qwen TTS WebUI。
• SD Trainer、Kohya GUI。
• sd-scripts、ai-toolkit、finetrainers、diffusion-pipe、musubi-tuner。
• HDM 训练脚本。

推荐阅读顺序☍

1. 想立刻运行：阅读 Notebook 快速开始。
2. 不确定选哪个：阅读 选择 Notebook。
3. 根据平台阅读 Colab 使用 或 Kaggle 使用。
4. 在运行前查看 参数配置，尤其是工作目录、镜像源、Token 和内网穿透。
5. 需要自定义流程时参考 管理器 API。
6. 出错时参考 故障排查。

Notebook 文件位置☍

源码位于仓库的 notebook/ 目录。发布版下载链接通常位于 GitHub Release 的 archive 附件中，源码链接可直接打开对应 .ipynb 文件。

运行原则☍

• 先选择运行时 GPU，再执行安装单元。
• 不熟悉参数时保留默认值；默认配置通常可以直接完成安装和启动。
• 需要调整时优先使用 Colab 页面上的图形化控件，只修改工作目录、模型链接、Token、内网穿透方式等必要项目。
• Colab 中需要保存输出时使用 Google Drive 挂载。
• Kaggle 中需要导入数据时使用 Kaggle Input，再通过管理器复制到工作区。
• WebUI 启动后，从输出日志中复制内网穿透地址访问界面。