SD Trainer Script Installer 维护与迁移☍
维护与修复☍
恢复被修改 / 删除的脚本☍
如果不小心把某个脚本修改了导致无法使用，或者是误删除了，可以运行一次 launch_sd_trainer_script_installer.ps1 重新生成这些脚本。
D:/Downloads
├── BaiduNetworkDownloads
│ └── 新建 文本文档.txt
├── SD-Trainer-Script # 这是 SD-Trainer-Script 文件夹
│ ├── configure_env.bat # 配置环境的脚本
│ ├── activate.ps1 # 进入 SD-Trainer-Script Env 的脚本
│ ├── cache # 缓存文件夹
│ ├── download_models.ps1 # 下载模型的脚本
│ ├── launch_sd_trainer_script_installer.ps1 # 获取最新的 SD Trainer Script Installer 并运行的脚本
│ ├── git # Git 目录
│ ├── help.txt # 帮助文档
│ ├── init.ps1 # 初始化训练环境的脚本
│ ├── core # SD-Trainer-Script 内核目录
│ ├── python # Python 目录
│ ├── reinstall_pytorch.ps1 # 重新安装 PyTorch 的脚本
│ ├── switch_branch.ps1 # 切换 SD-Trainer-Script 分支的脚本
│ ├── settings.ps1 # 管理 SD Trainer Script Installer 设置的脚本
│ ├── terminal.ps1 # 自动打开 PowerShell 并激活 SD Trainer Script Installer 的虚拟环境脚本
│ └── update.ps1 # 更新 SD-Trainer-Script 的脚本
├── sd_trainer_script_installer.ps1 # SD Trainer Script Installer 一般放在 SD-Trainer-Script 文件夹外面，和 SD-Trainer-Script 文件夹同级
└── QQ Files
重装 SD-Trainer-Script☍
将 SD-Trainer-Script 文件夹中的 sd-scripts 文件夹删除，然后运行 launch_sd_trainer_script_installer.ps1 重新部署 SD-Trainer-Script。
Note
如果 sd-scripts 文件夹存放了训练集 / 模型文件，请将这些文件备份后再删除 sd-scripts 文件夹。
重装 Python 环境☍
如果 Python 环境出现严重损坏，可以将 SD-Trainer-Script/python 文件夹删除，然后运行 launch_sd_trainer_script_installer.ps1 重新构建 Python 环境。
重装 Git☍
将 SD-Trainer-Script/git 文件夹删除，然后运行 launch_sd_trainer_script_installer.ps1 重新下载 Git。
重装 PyTorch☍
运行 reinstall_pytorch.ps1 脚本，并根据脚本提示的内容进行操作。
卸载 SD-Trainer-Script☍
使用 SD Trainer Script Installer 安装 SD-Trainer-Script 后，所有的文件都存放在 SD-Trainer-Script 文件夹中，只需要删除 SD-Trainer-Script 文件夹即可卸载 SD-Trainer-Script。
如果有 SD-Trainer-Script 快捷启动方式，可以通过命令进行删除，打开 PowerShell 后，输入以下命令进行删除。
Remove-Item -Path "$([System.Environment]::GetFolderPath("Desktop"))\SD-Trainer-Script.lnk" -Force
Remove-Item -Path "$Env:APPDATA\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\SD-Trainer-Script.lnk" -Force
移动 SD-Trainer-Script 的路径☍
直接将 SD-Trainer-Script 文件夹移动到别的路径即可。