SD Trainer Installer 启动与使用☍

在 SD-Trainer 文件夹中可以看到不同的 PowerShell 脚本，右键 PowerShell 脚本。如果是 Windows 平台，右键 PowerShell 脚本，选择使用 PowerShell 运行后即可运行。如果是 Linux / MacOS 平台，请打开终端并使用pwsh命令去运行。

基础操作☍

启动 SD-Trainer☍

运行 launch.ps1 脚本。

更新 SD-Trainer☍

运行 update.ps1 脚本，如果遇到更新 SD-Trainer 失败的情况可尝试重新运行 update.ps1 脚本。

设置 SD-Trainer 启动参数☍

Info

该设置可通过管理 SD Trainer Installer 设置中提到的的 settings.ps1 进行修改。

要设置 SD-Trainer 的启动参数，可以在和 launch.ps1 脚本同级的目录创建一个launch_args.txt 文件，在文件内写上启动参数，运行 SD-Trainer 启动脚本时将自动读取该文件内的启动参数并应用。

Note

SD-Trainer 可用的启动参数可阅读：Akegarasu/lora-scripts ### 程序参数

Kohya GUI 可用的启动参数可阅读：bmaltais/kohya_ss - Starting GUI Service

如果修改启动参数导致无法正常启动，可将启动参数设置为默认启动参数。

SD-Trainer 默认使用的启动参数：

--skip-prepare-onnxruntime

Kohya GUI 默认使用的启动参数：

--inbrowser --language zh-CN --noverify

切换 SD-Trainer 分支☍

运行 switch_branch.ps1 脚本，根据提示选择分支并切换。

支持切换到的分支如下。

Note

切换分支后需要删去原有的启动参数，因为两个不同的分支的启动参数互不兼容，可将 launch_args.txt 删除或者通过管理 SD Trainer Installer 设置中提到的的 settings.ps1 进行删除。

环境管理☍

进入 SD-Trainer 所在的 Python 环境☍

如果需要使用 Python、Pip、SD-Trainer 的命令时，请勿将 SD-Trainer 的 python 文件夹添加到环境变量，这将会导致不良的后果产生。

正确的方法是运行 terminal.ps1 脚本，这将打开 PowerShell 并自动执行 activate.ps1，此时就进入了 SD-Trainer 所在的 Python。

或者是在 SD-Trainer 目录中打开 PowerShell，在 PowerShell 中运行下面的命令进入 SD-Trainer Env：

./activate.ps1

这样就进入 SD-Trainer 所在的 Python 环境，可以在这个环境中使用该环境的 Python 等命令。

管理 SD-Trainer 的版本☍

运行 version_manager.ps1 脚本。

查看 Git / Python 命令实际调用的路径☍

# 查看 Git 命令调用的路径
(Get-Command git).Source

# 查看 Python 命令调用的路径
(Get-Command python).Source

# 查看其他命令的实际调用路径也是同样的方法
# (Get-Command <command>).Source