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为了得到更好效果的 LoRA 模型，对着训练参数改了又改，再训练，测试，真的费时有费力啊，苦い。最近除了发现 Lokr 中 preset 对训练效果的影响外，还发现 debiased estimation loss 对训练效果的影响，就顺手记录一下吧。

小小代理，处处是坑。

前言接触 AI 绘画后，想自己训练一个 LoRA 模型来实现自己想要的效果，但自己的显卡训练模型非常慢，或者显存太小无法训练，此时就可以通过云端进行模型训练。

前言HuggingFace 和 ModelScope 可以用于保存模型，数据集等，并且上传和下载不会限速，这对于存储一些大文件是非常友好的，但是 HuggingFace 和 ModelScope 并不像其他网盘易于使用，所以下面介绍怎么使用 HuggingFace 和 ModelScope 存储文件。

简单记录 SemEnr 的配置方法（写给朋友的）。

给自己训练过的 LoRA 做个记录。

一个简单的模型融合方法。

学艺不精，内心脆弱，也经受不起大的挫折… 现实的压力不断增大，麻烦的事情接踵而来… 学不会的东西还是学不会，即使尝试去努力也改变不了是菜鸡的事实… 走在人生的漫漫长路，困惑，迷茫… 不知道该如何是好…

一个简单的方法为 Git 仓库添加多个源。